Wie erzielen LED -Lenkmikrowellensensor -Lampen "Zero False Touch" intelligente Beleuchtung?

Traditionelle Infrarot-Induktions-Lampen stützen sich auf die Bewegung von Wärmequellen zum Auslösen, was im Wesentlichen ein "passiver Reaktions" -Mechanismus ist, während Mikrowellensensor-Lampen ein geschlossenes System mit der Ausführung "aktiver Wahrnehmung-intelligentes Analyse-Preisträger" bauen. Die technologischen Kernbrüche spiegeln sich in den folgenden drei Punkten wider:
Physikalische Eigenschaften von Mikrowellensignalen
Unter Verwendung des 5,8-GHz-Mikrowellenfrequenzbandes beträgt die Wellenlänge nur 5,2 cm, was nicht metallische Materialien (wie Glas, Acryl und dünnes Holz) durchdringen kann, aber nicht in Metall und dicke Wände eindringen kann.
Das Mikrowellensignal strahlt in einer "konischen" Form aus, und der Nachweisbereich kann flexibel konfiguriert werden (30 ° -170 °), indem der Antennenwinkel eingestellt wird, um die Anforderungen verschiedener Szenarien zu erfüllen.

Signalreinigung digitaler Filterchips
Eingebauter ARM-Cortex-M0-Kernprozessor, laufende proprietäre Algorithmen, Fourier-Transformation und Wavelet-Analyse reflektierter Wellen und extrahieren effektive Bewegungsmerkmale.
Stellen Sie eine "Signal Whitelist" -Datenbank fest, um Signalmodi wie menschliche Bewegung (Frequenz 0,5-3Hz), mechanische Schwingung (Frequenz 10-50 Hz) und Luftstrom (Frequenz> 50 Hz) zu unterscheiden und falsche Signale genau herauszufiltern.

Mehrdimensionaler Kreuzvalidierungsmechanismus
In Kombination mit Umgebungslichtsensordaten wird die Erfassungsfunktion automatisch ausgeschaltet, wenn die natürliche Lichtintensität> 100 Lux beträgt, um eine falsche Auslöser während des Tages zu vermeiden.
Durch die Einführung der Zeitschwellenlogik muss das kontinuierliche Auslösen am selben Ort die Bedingungen der "Bewegungsabstand> 0,5 Meter" oder "Aufenthaltszeit> 3 Sekunden" erfüllen, um kurzfristige Störungen zu unterdrücken.

Die Eigenschaften von Interferenzquellen in verschiedenen Szenarien sind erheblich unterschiedlich und Mikrowellensensorbirnen werden genau durch maßgeschneiderte Algorithmen angepasst:
Gewerbeflächen: Gleichgewicht zwischen Klimaanlagenwind und Kundenfluss
In der Luftausstattung der Klimaanlage im Atrium des Einkaufszentrums werden traditionelle Induktionslichter aufgrund von Luftstromstörungen häufig fälschlicherweise ausgelöst. Dieses Produkt verwendet das Assoziationsmodell "Windgeschwindigkeitssignal", um die Empfindlichkeit automatisch zu reduzieren, wenn die Windgeschwindigkeit> 3 m/s beträgt und gleichzeitig eine schnelle Reaktion auf die Kundenbewegung beibehält.
Für Hochfrequenz-Interferenzszenarien wie Kinderspielbereiche wird der Algorithmus "Bewegungstrajektorienvorhersage" verwendet, um zu bestimmen, ob es sich um eine wirksame Bewegung durch kontinuierliche Probenahme handelt, wodurch die falsche Triggerrate um 80%verringert wird.

Büroraum: Trennung von Vorhangschwung und Personalaktivitäten
Im Boden- und Decken-Fenster-Szenario von Bürogebäuden verursacht Vorhangschwung häufig falsche Auslöser. Das Produkt verwendet die "Material Reflexivity" -Analyse, um die Signaleigenschaften von Acrylvorhängen (Reflexionsvermögen 80%) und menschlichen Körpern (Reflexionsvermögen 50%) zu unterscheiden, um eine genaue Identifizierung zu erreichen.
Für Konferenzraumszenarien unterstützt es die Funktion "Sprachverknüpfung", die die Lichter automatisch beeinträchtigt, wenn die Konferenzstimme erkannt wird, um falsche Trigger -Interferenzen zu reduzieren.

Industriezenarien: Koordination der mechanischen Schwingung und Ausrüstungsprüfung
In Fabrik -Workshops sind Interferenzquellen wie Werkzeugmaschinenvibrationen und Förderbandbetrieb komplex. Das Produkt verwendet "Vibrationsspektrumanalyse", um das 10-50-Hz-Frequenzbandsignal als Hintergrundrauschen zu markieren, und reagiert nur auf die menschliche Bewegung im Frequenzband von 0,5-3Hz.
Für Gabelstapler -Inspektionsszenarien unterstützt es "Bewegungsrichtungserkennung". Wenn sich der Gabelstapler entlang des voreingestellten Pfades bewegt, wird die Beleuchtung nur am Schnittpunkt des Pfades ausgelöst, um die Beleuchtung während des gesamten Prozesses zu vermeiden.

Die Anti-Interferenz-Fähigkeit von Mikrowellensensor-Lampen löst nicht nur Benutzerschmerzpunkte, sondern fördert auch drei Hauptveränderungen in der Beleuchtungsbranche:
Energieeffizienzrevolution
Die ungültige Beleuchtungszeit, die durch falsches Auslösen herkömmlicher Induktionslampen verursacht wird, macht bis zu 30%aus, während dieses Produkt diesen Anteil auf weniger als 5%verringern kann, was den Energieabfall erheblich verringert.
In einem Einkaufszentrum -Atrium -Renovierungsprojekt erreichte die jährliche Stromeinsparung 120.000 kWh, was der Reduzierung der Kohlenstoffemissionen um 118 Tonnen entspricht.

Vereinfachte Betrieb und Wartung
Die niedrige falsche Triggerrate verlängert die Lebensdauer der Glühbirne (gemessen bis zu 50.000 Stunden) und verringert die Wartungsfrequenz.
Unterstützen Sie Remote-Firmware-Upgrades und drücken Sie die Algorithmus-Optimierungspakete durch die Cloud, um die Anti-Interferenz-Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Szenario Empowerment
Im Smart Hospital -Szenario ist es mit dem Patientenpositionierungssystem verbunden, um eine präzise Beleuchtung von "Beleuchtung auf, wenn sich das Bett bewegt".
Im Smart -Szenario in Smart ältere Pflege in Kombination mit dem Herbst -Erkennungsalgorithmus wird automatisch ein Alarm ausgelöst, wenn eine abnormale Stille erkannt wird.